Herramientas de visualización de datos (Lic) - Técnicas de reducción y visualización de datos (Doc)

Profesor: Daniela Rodríguez

Puntaje: 3 puntos Licenciatura

Correlatividades:

Carga horaria: 8 horas semanales (8 semanas)

Carreras:
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

Introducción a la visualización de datos multidimensionales. Medidas de Centralidad y variabilidad. Concepto de Distancias y medidas de dependencias. Transformaciones.
Reducción de la dimensión. Descomposición de valores singulares (SVD). Componentes principales. Reducción suficiente. Método de Proyección Pursuit.
Correlación Canónica. Escalamiento multidimensional métrico. Biplots.
Clúster análisis para conjuntos de datos grandes y pequeños. Medidas de dissimilaridad. Métodos de k medias, mezcla de poblaciones, T-sne. Mapas de calor
Análisis discriminante y Clasificación. Discriminación lineal y cuadrática. Clasificación mediante mezcla de distribuciones. Curvas ROC.
Gráficos dinámicos y técnicas de visualización interactivas. Visualización de datos temporales y espaciales. Análisis de Redes.

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