Herramientas de visualización de datos (Lic) - Técnicas de reducción y visualización de datos (Doc)

Profesor: Daniela Rodríguez

Puntaje: 3 puntos Licenciatura

Correlatividades:

Carga horaria: 8 horas semanales   (8 semanas)       

Carreras:    
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

  • Introducción a la visualización de datos multidimensionales. Medidas de Centralidad y variabilidad. Concepto de Distancias  y medidas de dependencias. Transformaciones.
  • Reducción de la dimensión. Descomposición de valores singulares (SVD). Componentes principales. Reducción suficiente. Método de Proyección Pursuit. 
  • Correlación Canónica. Escalamiento multidimensional métrico. Biplots.
  • Clúster análisis para conjuntos de datos grandes y pequeños. Medidas de dissimilaridad. Métodos de k medias, mezcla de poblaciones, T-sne. Mapas de calor
  • Análisis discriminante y Clasificación.  Discriminación lineal y cuadrática. Clasificación mediante mezcla de distribuciones. Curvas ROC.
  • Gráficos dinámicos y técnicas de visualización interactivas. Visualización de datos temporales y espaciales. Análisis de Redes.

 

Contacto

Departamento de Matemática
Pabellón I - Ciudad Universitaria
1428 - Buenos Aires REPÚBLICA ARGENTINA

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