Materias optativas regulares
| Materia | Año | Cuatrimestre | Área | Puntaje (para licenciatura) |
| Grupos y álgebras de Lie | Impar | 1° | Álgebra | 4 puntos |
| Teoría de números | Impar | 2° | Álgebra | 4 puntos |
| Álgebra conmutativa | Par | 1° | Álgebra | 4 puntos |
| Teoría de álgebras | Par | 2° | Álgebra | 4 puntos |
| Ecuaciones diferenciales ordinarias | Par | 1° | Análisis | 4 puntos |
| Complementos de análisis funcional | Impar | 2° | Análisis | 4 puntos |
| Análisis armónico | Par | 2° | Análisis | 4 puntos |
| Teoría geométrica de la medida | Impar | 1° | Análisis | 4 puntos |
| Topología algebraica | Impar | 1° | Geometría | 4 puntos |
| Topología diferencial | Par | 1° | Geometría | 4 puntos |
| Geometría algebraica | Par | 2° | Geometría | 4 puntos |
| Modelo lineal | Impar | 2° |
Matemática Aplicada
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4 puntos |
| Métodos de elementos finitos y aplicaciones | Par | 1° |
Matemática Aplicada
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4 puntos |
| Teoría de probabilidades | Par | 2° |
Matemática Aplicada
|
4 puntos |
Materias obligatorias de otras orientaciones o carreras
Se informa que 8 (ocho) puntos es el máximo puntaje que podrá acreditarse por materias dictadas por otros departamentos en concepto de materias optativas para las dos orientaciones de la Licenciatura en Cs. Matemáticas y la carrera del Profesorado en Matemática. Para acreditar estos puntos se debe iniciar el trámite correspondiente en el Depto. de Alumnos.
- Para estudiantes de licenciatura orientación pura
- Para estudiantes de licenciatura orientación aplicada
- Para estudiantes de profesorado
Materias optativas no regulares
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2024 - 2° cuatrimestre
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2024 - 1° cuatrimestre
- Probabilidad y machine learning (Lic) - Métodos probabilísticos avanzados y problemas de machine learning (Doc)
- Introducción al Álgebra Homológica (Lic) - Temas de Álgebra Homológica (Doc)
- Geometría Riemanniana (Lic) - Temas de geometría Riemanniana (Doc)
- Temas Básicos de Categorías (Lic) - Temas de Categorías (Doc)
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2023 - 2° cuatrimestre
- Seminario Elemental de Álgebra
- Grafos, Códigos, Sistemas Dinámicos y Álgebra (Lic) - Tópicos de Grafos, Códigos, Sistemas Dinámicos y Álgebra (Doc)
- Tiempos de Mezcla en Cadenas de Markov (Lic) - Teoría de Tiempos de Mezcla en Cadenas de Markov (Doc)
- Temas de Álgebra y Geometría
- Ecuaciones Diferenciales con Retardo (Lic) - Tópicos de Ecuaciones Diferenciales con Retardo (Doc)
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2023 - 1° cuatrimestre
- Combinatoria
- Temas Básicos de Categorías (Lic) - Temas de Categorías (Doc)
- Probabilidad en Altas Dimensiones y Aplicaciones (Lic) - Tópicos de Probabilidad en Altas Dimensiones y Aplicaciones (Doc)
- Estadística Avanzada (Lic) - Tópicos de Estadística Avanzada (Doc)
- Ecuaciones Polinomiales y Algorítmos (Lic) - Variedades Afines e Ideales (Doc)
- Ecuaciones Diferenciales No Lineales (Lic) - Tópicos en Ecuaciones Diferenciales No Lineales (Doc)
- Bornología y Matemática Condensada: Otra Aproximación al Análisis Funcional (Lic) - Tópicos de Bornología y Matemática Condensada (Doc)
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2022 - 2° cuatrimestre
- Técnicas de análisis multivariado 2 (Lic)-Tópicos de análisis multivariado 2 (Doc)
- Modelo lineal generalizado (Lic)-Modelo lineal generalizado y aplicaciones (Doc)
- Homología cíclica (Lic)-Aspectos de la homología cíclica (Doc)
- Geometría Riemanniana (Lic) - Temas de geometría Riemanniana (Doc)
- Espacios de Hilbert y aplicaciones (Lic)-Espacios de Hilbert (Doc)
- Aritmética de curvas elípticas (Lic)-Tópicos de curvas elípticas (Doc)
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2022 - 1° cuatrimestre
- Wavelets, muestreo, frames y aplicaciones a procesamiento de señales
- Variable compleja y operadores de composición (Lic) - Operadores de composición (Doc)
- Seminario elemental de estadística con R (Lic) - Ciencias de datos R: fundamentos estadísticos (Doc)
- Restricción y desacople (Lic) - Teoría de restricción y desacople (Doc)
- Matrices, algoritmos y datos (Lic) - aspectos de algebra lineal para estadística (Doc)
- Introducción al algebra homológica (Lic) - Temas de algebra homológica (Doc)
- Grafos aleatorios y redes complejas (Lic) - Redes estocásticas y complejas (Doc)
- Fundamentos estadísticos de análisis de datos multivariados y funcionales (Lic) - Fundamentos del análisis de datos multivariados y funcionales (Doc)
- Espacios funcionales y teoría de aproximación (Lic)-Aproximación de funciones en espacios de regularidad fraccionaria (Doc)
- Elementos de categorías y teoría de galois-grothendieck (Lic)-Temas de categorías y teoría de galois-grothendieck (Doc)
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2021 - 2° cuatrimestre
- Teoría geométrica de grupos (Lic) – La geometría de los grupos (Doc)
- Optimización semidefinida (Lic) - Temas de optimización semidefinida (Doc)
- Introducción a la teoría de deformaciones (Lic) - Teoría de deformaciones (Doc)
- Herramientas de aprendizaje supervisado (Lic) - aprendizaje supervisado (Doc)
- Geometría fractal (Lic) - Tópicos de geometría fractal (Doc)
- Análisis multivariado I (Lic) - Métodos estadísticos para el análisis de datos multivariados (Doc)
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2021 - 1° cuatrimestre
- Seminario de herramientas avanzadas de análisis estadístico r (Lic) - Ciencia de datos con r: herramientas avanzadas... (Doc)
- Procesos puntuales (Lic) - Tópicos de procesos puntuales (Doc)
- Modelos matemáticos aplicados al deporte (Lic) - Tópicos de modelos matemáticos aplicados al deporte (Doc)
- Geometría métrica (Lic) - Espacios de métrica interior (Doc)
- Elementos de ecuaciones diferenciales y probabilidad (Lic)-Tópicos de ecuaciones diferenciales y probabilidad (Doc)
- Teoría de grupos (Lic) - Tópicos de teoría de grupos (Doc)
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2020 - 2° cuatrimestre
- Probabilidad y machine learning (Lic) - Métodos probabilísticos avanzados y problemas de machine learning (Doc)
- Modelos lineales generalizados: un enfoque aplicado (Lic)-Modelos lineales generalizados: aplicaciones en r (Doc)
- Introducción a la teoría analítica de números (Lic) - Teoría analítica de números (Doc)
- C*-algebras (Lic)-algebras c*: teoría y ejemplos (Doc)
- Análisis no lineal: métodos topológicos (Lic) - Métodos topológicos en el análisis no lineal (Doc)
- Álgebras de boole: teoría gral y aplicaciones (Lic)-Algebras de boole: teoría gral y su conexión c/ otras áreas de la matemática (Doc)
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2020 - 1° cuatrimestre
- Teoría del muestreo (Lic) - Avances en la teoría del muestreo (Doc)
- Seminario elemental de estadística con r (Lic) - Ciencias de datos r: fundamentos estadísticos (Doc)
- Restricción y desacople (Lic) - Teoría de restricción y desacople (Doc)
- Herramientas de visualización de datos (Lic) - Técnicas de reducción y visualización de datos (Doc)
- Estructuras suaves y homogéneas (Lic) – Espacios homogéneos (Doc)
- Espacios funcionales y teoría de aproximación (L)-Aproximación de funciones en espacios de regularidad fraccionaria (D)
- Análisis estadístico de datos funcionales con aplicaciones en R (Lic)-Análisis de datos funcionales (Doc)
- Álgebra homológica (Lic) - Tópicos de álgebra homológica (Doc)
Para cuatrimestres anteriores, ver acá.
Miembros de la comisión de optativas
- Dr. Jonatan Barmak
- Dr. Diego Rial
Contacto
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Se ruega no envíar correos a esta comisión preguntando los horarios o aulas de las materias; si no encuentra la información acá, comuníquese con el profesor de la materia.