Métodos Regularizantes para Problemas Inversos Relacionados a Sistemas de Imágenes (D)

Profesor: Malena Español

Puntaje: 1 puntos Licenciatura y Doctorado (período de aprobación)

Correlatividades: Álgebra Lineal, cálculo en varias variables y conocimientos básicos de programación. Elementos de Cálculo Numérico (Lic. Cs. Matemáticas) / Álgebra Lineal Computacional (Lic. Cs de Datos).

Carga horaria: 6 horas semanales. 4 semanas

Carreras:    
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Doctorado en Matemática

 

Breve descripción del curso:

  • Manipulación de imágenes: representación de imágenes de colores, convolución de imágenes y filtrado.
  • Descomposición de valores singulares (SVD usando siglas en ingles), Transformada de
  • Fourier, Transformada de Onditas. Uso de transformaciones para la compresión y
  • quitado de ruido de imágenes.
  • El problema de desenfoque de imágenes, el modelado del desenfoque de imágenes, el simulado de ruido siguiendo distribuciones normales y de Poisson.
  • Estructura de matrices e implementación
  • Análisis espectral
  • Métodos regularizantes, regularización mediante filtrado espectral: TSVD, Tikhonov.
  • Métodos regularizantes a través de métodos iterativos y la formulación de problemas variacionales.

Contacto

Departamento de Matemática
Pabellón I - Ciudad Universitaria
1428 - Buenos Aires REPÚBLICA ARGENTINA

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