FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DEL APRENDIZAJE PROFUNDO (L) - ASPECTOS MATEMÁTICOS DEL APRENDIZAJE PROFUNDO (D)

Profesor: Julián Fernández Bonder

Puntaje: 4 puntos para Licenciatura / 4 puntos Doctorado

Carga horaria: 6 horas semanales

Correlatividades Para Ciencia de Datos

- Algebra Lineal Computacional – Probabilidad - Análisis Avanzado (Tps) / Análisis Avanzado (final)

Para Ciencias Matemáticas

- Análisis Real / Medida y Probabilidad - Probabilidad y Estadística (Tps) / Probabilidad y Estadística (Final)

Para Ciencias Computación

-Algoritmos III o Lógica y Computabilidad (Tps) / Probabilidad y Estadística (C) (final)

Carreras:

Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)

Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

Parte I Introducción a las redes neuronales

1.- Problemas introductorios

2.- Funciones de activación

3.- Funciones de costo

4.- Algoritmos de minimización

5.- Neuronas abstractas

6.- Redes neuronales

Parte II Teoría analítica

7.- Teoremas de aproximación

8.- Aprendizaje con entradas unidimensionales

9.- Aproximadores universales

10.- Aprendizaje exacto

Contacto

Departamento de Matemática
Pabellón I - Ciudad Universitaria
1428 - Buenos Aires REPÚBLICA ARGENTINA

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