Ahorrando dimensiones: menos datos, misma información

Lliliana Forzani, Universidad Nacional del Litoral (UNL - CONICET) '

Resumen: Hoy en día, casi toda acción que tomamos genera datos: las comunicaciones móviles, la participación en redes sociales, las búsquedas en la web, transacciones comerciales, monitoreo de actividad física o sueño, análisis clínicos… la lista es larga y crece rápidamente.
¿Qué información se puede extraer de estos datos? ¿Podemos usarlos para predecir comportamientos u otras variables? La clave para integrar tantas fuentes de información pasa muchas veces por encontrar estructuras subyacentes de menor dimensión, más susceptibles de ser analizadas, sin perder información relevante.
La estadística matemática intenta dar una respuesta rigurosa apelando al concepto de suficiencia. En esta charla daremos una introducción a la temática, revisaremos brevemente los aportes recientes y discutiremos algunos de los problemas que aún quedan por resolver.

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